Elementare Stochastik

Praxisnah und gut lesbar geschrieben, vermittelt dieses Werk einen Einblick in die Wissenschaft, die sich mit Zufallserscheinungen befasst. Der Leser lernt die "Mathematik des Zufalls" kennen und verstehen. In der vorliegenden ueberarbeiteten und durch Aufnahme von zwei Kapiteln zur Statistik erweiterten dritten Auflage werden gruendlich u. a. folgende zentrale Themen behandelt:

• Deskriptive Statistik: Historische Entwicklung, Erhebung und Aufbereitung von Daten (Lage- und Streuungsparameter), Lineare Regression und Korrelation
• Genese der Wahrscheinlichkeitstheorie mit ihren faszinierenden Beispielen aus dem 17. Jahrhundert
• Axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheorie im 20. Jahrhundert
• Grundbegriffe der Kombinatorik
• Simulation von Zufallsexperimenten
• Diskrete Zufallsvariable
• Allgemeine Wahrscheinlichkeitsraeume
• Stetige Verteilungsfunktionen
• Induktive Statistik: Schaetztheorie, Testtheorie (ein- und zweiseitige Tests, Guetefunktionen), Konfidenzintervalle

Besonderer Wert wird auf das Modellieren gelegt, d. h. auf die Kompetenz, Sachverhalte der Alltagswirklichkeit in mathematische Modelle zu uebertragen.

Beispiele und UEbungsaufgaben - fuer das Verstehen von Mathematik von eminenter Bedeutung - nehmen in diesem Buch einen breiten Raum ein. Im Anhang sind Loesungen angegeben.

Das Buch wendet sich an Lehramts-Studierende, die Mathematik als eines ihrer Faecher haben, an Studierende in den Bachelor- und Masterstudiengaengen und an Lehrende mit dem Fach Mathematik.